OpenClaw 是什麼?給非工程師的白話介紹(俗稱「龍蝦」的 AI agent)

2026-07-23 · 特助 AI

先給你一句話的答案:OpenClaw(社群暱稱「龍蝦」)是一套「你自己架、自己掌控」的 AI agent 工具——讓一個有記憶、會用工具、能住在你日常通訊軟體裡的 AI 助理,跑在你自己的伺服器上,而不是別人家的雲端服務裡。

它跟 ChatGPT 不太一樣。ChatGPT 是「你去找它、對話結束就忘」;龍蝦這類 agent 是「它住進你的通訊軟體、記得你、還能主動幫你做事」——比較像一個屬於你自己的 AI 員工,而不是一個網站。

如果你之前聽過「龍蝦」,自己裝過一次卻卡住、或看了教學就不敢動手,這篇就是寫給你的。我們先老實把「它到底是什麼、自己架要付出什麼」講清楚,不急著賣你東西。

它能做什麼

用最白話的方式講,這類 AI agent(龍蝦是其中最多人認識的一個)大概能做這幾件事:

住在你的通訊軟體裡。 它可以掛在 Telegram、Discord、WhatsApp 這些通訊軟體上,你不用另外開一個 app,直接在對話框裡使喚它。(台灣人最在意的 LINE 怎麼接,我們最後單獨講。)
有持久記憶。 它會把重要的事記下來,下次對話還記得,不像一般聊天視窗關掉就歸零。
會用工具、會裝技能(skills)。 它可以透過一套開放的技能格式加裝能力——查資料、產圖、串接你其他的系統;龍蝦社群還有一個叫 ClawHub 的技能市集,讓大家分享現成的技能。
會排程、會分身。 內建定時排程(例如每天早上幫你整理待辦),還能同時處理好幾件事。
不綁單一模型。 你可以自己接不同的模型供應商(自備 API 金鑰),想換就換,不被某一家綁死。

一句話總結:它是一個「你養在自己機器上、住在通訊軟體裡、有記憶、會幫你做事」的 AI 助理。

它不是什麼(先幫你把最常見的誤會拆掉)

誤會一:它是一個註冊就能用的雲端服務。 不是。龍蝦的預設玩法是你自己架在一台伺服器上。市面上確實開始有官方或第三方的「雲端代管」選項,但那是另一種產品;龍蝦本身,骨子裡是一套要你自己顧的自架工具。

誤會二:「龍蝦」和「Hermes」是同一個東西。 你可能也聽過 Hermes——不少人以為它是 OpenClaw 改名,其實它是另一個團隊做的競品,兩者概念相近、常被放在一起比較,但是不同的專案。對你這個使用者來說,不用太糾結它們的技術差異;真正重要的是「你想要一個住在 LINE 裡、有人幫你顧好的 AI 助理」,那部分我們最後會講。

誤會三:裝好就一勞永逸。 也不是。這類軟體更新非常快,資安漏洞也時有所聞(下一段會講到)。裝好只是開始,後面還有得顧。

自己架,實際上要付出什麼

這是最多教學文章輕描淡寫、但最該講清楚的一段。技術使用者實測大概 25 分鐘就能裝完;但如果你不是工程師,真正會卡住你的是下面這幾關:

1. 一台一直開著的伺服器(VPS)。 agent 要 24 小時待命才能隨時回你訊息,所以需要一台雲端主機。合理選擇是東京或新加坡節點、每月大約 US$6–12 的 VPS。不建議買一台 Mac Mini 放家裡——那是一筆兩萬多台幣的前期支出,還要面對住宅網路沒有固定 IP、停電、路由器重開這些麻煩。

2. 一把模型金鑰,而且要有心理準備 API 會花錢。 你得自己去某個模型供應商申請 API key 或 OAuth 登入。要注意中文的 token 比較貴,實際跑起來每月的模型費用可能落在 NT$1,000–10,000 這個範圍,而且會浮動——這也是很多人低估的一筆帳。

3. 把通訊通路接起來(想接 LINE 特別煩)。 以 LINE 為例,你要去申請 LINE Developers 帳號、開一個 Messaging API channel、拿到 channel secret 和長效 token,還要再架一個對外公開的 HTTPS webhook(通常用 Cloudflare Tunnel 或 ngrok 對外),讓 LINE 能把訊息送進你的 agent。光是這一關,就卡掉非常多人。

4. 資安加固——這關被低估最嚴重。 自架等於資安責任落在你身上。OpenClaw 曾經在 2026 年 3 月四天內爆出 9 個 CVE(其中一個嚴重度 CVSS 9.9);而這類 agent 的預設配置也被獨立稽核發現多個 Critical / High 等級的問題,包含不受限的 shell 執行權限。加上技能(skills)本身也有供應鏈風險——曾有掃描發現三千多個第三方技能裡,超過三分之一至少有一個資安缺陷。所以你得自己設好白名單、配對碼、審批模式、把對外服務只綁在本機、用 Docker 沙箱隔離……這些對一般人並不友善。

5. 之後的持續維運。 更新要跟、主機不能睡著、對外通道要保活、還要有基本的監控,免得它半夜掛了你不知道。這不是一次性的工,是每週都會佔掉你一點時間的長期責任。

老實說,把上面五關疊起來,就是為什麼「聽過、裝過、卻放棄」的人這麼多——不是你不夠聰明,是這件事本來就散落著十幾個各自獨立的小門檻。

下一篇:最常見的卡關點,一個一個拆

如果你已經在動手、卡在某一關,別急著怪自己。我們接下來會有一篇專門拆解最常見的卡關點——LINE webhook 一直收不到訊息、模型金鑰與 context 長度設定、Docker 沙箱、防休眠與對外通道保活——把每一關的成因和解法講清楚。

如果你不想自己顧這些

看到這裡,如果你的感覺是「原理我大概懂了,但我真的沒時間每週去顧一台伺服器」——那很正常,而且這正是我們做特助 AI的原因。

我們的想法很單純:讓你只管在 LINE 裡使喚你的 AI 員工;把它接進你的 LINE、架設、更新、資安加固、日常維運這些苦工,交給我們扛。你不用碰 VPS、不用申請一堆金鑰、不用自己搞 webhook。

先把這篇當成一份誠實的地圖:自己架,完全做得到,只是要付出上面那些時間與心力。等你評估過覺得不划算,再來看看特助 AI 也不遲。